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Questão FC94698

A matriz de confusão constitui um recurso fundamental para a avaliação do desempenho de modelos de classificação no campo do aprendizado de máquina. Esse instrumento possibilita um

Inteligência Artificial (IA)

CEBRASPE (CESPE)

A matriz de confusão constitui um recurso fundamental para a avaliação do desempenho de modelos de classificação no campo do aprendizado de máquina. Esse instrumento possibilita uma visualização precisa do comportamento do modelo frente às diversas classes, facilitando a identificação de erros de classificação. Nessa matriz, as linhas correspondem às classes reais, e as colunas, às classes preditas por modelo de classificação binária.


Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue o item a seguir.

Inequivocamente, essa matriz de confusão refere-se a um modelo de aprendizagem de máquina supervisionada.
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Comentário: A afirmação está correta, pois a matriz de confusão é uma ferramenta essencial na avaliação de modelos de classificação supervisionada, permitindo analisar o desempenho do modelo ao comparar as classes reais com as classes preditas. No contexto apresentado, ela ilustra claramente a quantidade de acertos e erros nas previsões do modelo, facilitando a compreensão de como ele se comporta em relação a cada classe. A presença das categorias "real positivo", "real negativo", "predito positivo" e "predito negativo" confirma que se trata de um problema de classificação binária, típico de modelos de aprendizado de máquina supervisionada.

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