Questão FC94701
No que se refere à ciência de dados, julgue o item a seguir. Em aprendizado supervisionado, o algoritmo random forest utiliza múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão
Inteligência Artificial (IA)
Em aprendizado supervisionado, o algoritmo random forest utiliza múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão das previsões e reduzir o risco de overfitting.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está correta, pois o algoritmo random forest realmente utiliza múltiplas árvores de decisão para fazer previsões. Essa abordagem de ensemble combina os resultados de várias árvores, o que ajuda a melhorar a precisão das previsões e a reduzir o risco de overfitting, que é quando um modelo se ajusta demais aos dados de treinamento, perdendo a capacidade de generalizar para novos dados. Com a criação de várias árvores, cada uma treinada em uma amostra diferente dos dados, o random forest promove maior robustez e diversidade nas decisões, resultando em um modelo mais confiável.
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