Questão FC94723
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Em aprendizado de máquina, um modelo de bom desempenho com dados já treinados, mas que não lide muito bem com novos dados
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Em aprendizado de máquina, um modelo de bom desempenho com dados já treinados, mas que não lide muito bem com novos dados é denominado subajuste, ou seja, no subajuste se aprende com base no ruído dos dados.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque o termo correto para descrever um modelo que tem bom desempenho em dados de treinamento, mas não generaliza bem para novos dados, é "sobreajuste" (ou overfitting), e não "subajuste". O subajuste (ou underfitting) ocorre quando o modelo é muito simples e não consegue capturar a complexidade dos dados, resultando em baixo desempenho tanto em dados de treinamento quanto em novos dados. Portanto, a descrição do subajuste na afirmação está incorreta.
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