Questão FC94725
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Overfitting é um comportamento esperado e desejável de aprendizado de máquina, uma vez que descreve assertividade e acurá
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Overfitting é um comportamento esperado e desejável de aprendizado de máquina, uma vez que descreve assertividade e acurácia altas quando o modelo de aprendizado de máquina fornece previsões precisas para novos dados com base nos dados de treinamento.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque o overfitting, ou sobreajuste, ocorre quando um modelo de aprendizado de máquina se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando ruídos e variações específicas desses dados, em vez de aprender padrões gerais. Isso resulta em alta acurácia nos dados de treinamento, mas em desempenho ruim em dados novos e não vistos, o que é indesejável. O objetivo deve ser encontrar um equilíbrio, onde o modelo generalize bem para novos dados, evitando o overfitting.
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