Questão FC94737
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir. O tratamento de dados ausentes é prescindível, pois muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcio
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
O tratamento de dados ausentes é prescindível, pois muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcionam bem com dados incompletos.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: O tratamento de dados ausentes é essencial na preparação de dados para algoritmos de aprendizado de máquina, pois a presença de dados incompletos pode levar a resultados imprecisos ou enviesados. Embora alguns algoritmos possam lidar com dados ausentes de maneira parcial, a maioria se beneficia de um conjunto de dados limpo e completo. Ignorar os dados ausentes pode comprometer a qualidade do modelo, afetando sua performance e a validade das previsões. Portanto, o tratamento adequado dos dados ausentes é uma etapa fundamental no processo de desenvolvimento de sistemas de aprendizado de máquina.
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