Questão FC94743
Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2023
A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação a partir da frequência de erros e acertos.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A matriz de confusão é uma ferramenta fundamental na avaliação de modelos de classificação em aprendizado de máquina. Ela mostra a contagem de verdadeiros positivos, falsos positivos, verdadeiros negativos e falsos negativos, permitindo assim que possamos entender como o modelo se comporta em relação a cada classe. Com essas informações, é possível calcular métricas como acurácia, precisão, recall e F1-score, que ajudam a quantificar a performance do modelo. Portanto, a afirmação está correta, pois a matriz de confusão realmente permite avaliar o desempenho do modelo com base na frequência de erros e acertos.
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