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Questão FC94747

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto

Inteligência Artificial (IA)

CEBRASPE (CESPE) · 2023

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.

As técnicas de agrupamento têm por objetivo fazer a previsão de um atributo alvo a partir do agrupamento de dados que compartilhem padrões semelhantes.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

Comentário: A afirmação está errada porque as técnicas de agrupamento, também conhecidas como clustering, não têm como objetivo prever um atributo alvo, mas sim agrupar dados em conjuntos que compartilham características semelhantes. O agrupamento é uma técnica de aprendizado não supervisionado, onde não há uma variável de saída definida a ser prevista, e sim a identificação de padrões e estruturas dentro dos dados. Portanto, o foco do agrupamento é a segmentação dos dados, e não a previsão de resultados.

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