Questão FC94753
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de obj
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2023
O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de objetos com atributos possivelmente correlacionados em um conjunto de objetos com atributos linearmente descorrelacionados.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: O PCA (Análise de Componentes Principais) é uma técnica de aprendizado não supervisionado que visa reduzir a dimensionalidade dos dados, transformando um conjunto de variáveis possivelmente correlacionadas em um novo conjunto de variáveis, denominadas componentes principais, que são linearmente descorrelacionadas. Isso significa que os novos atributos não apresentam correlação entre si, facilitando a análise e a visualização dos dados, além de preservar a maior parte da variação original do conjunto. Portanto, a afirmação está correta ao descrever o funcionamento do PCA.
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