Questão FC94758
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2023
O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do modelo.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque o aprendizado por reforço não se limita a prever o resultado de um atributo alvo, mas sim a aprender a tomar decisões por meio da interação com um ambiente. Nesse tipo de aprendizado, um agente recebe feedback na forma de recompensas ou punições, o que o ajuda a otimizar suas ações para maximizar a recompensa acumulada ao longo do tempo. Portanto, o foco do aprendizado por reforço está na exploração e na exploração de ações, e não apenas na previsão de resultados.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em