Questão FC94759
Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir. Os métodos de aprendizado supervisionado são capazes de identificar padrões em um conjunto de d
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2023
Os métodos de aprendizado supervisionado são capazes de identificar padrões em um conjunto de dados sem a necessidade de receberem dados de treinamento rotulados.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque os métodos de aprendizado supervisionado dependem de dados de treinamento rotulados para aprender a identificar padrões. Isso significa que, durante o processo de treinamento, os algoritmos são alimentados com exemplos que possuem entradas e saídas conhecidas, permitindo que eles aprendam a fazer previsões ou classificações com base nesses exemplos. Sem rótulos, não é possível direcionar o aprendizado, o que caracteriza o aprendizado não supervisionado, que é o método que trabalha com dados sem rótulos.
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