Questão FC94764
Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. Mask RCNN (region-based convolutional neural network) é um método para segmentação de objetos e instâncias que se b
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Mask RCNN (region-based convolutional neural network) é um método para segmentação de objetos e instâncias que se baseia em detecção, enquanto o método SSAP (single-shot instance segmentation) se baseia em pixels.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está correta porque o Mask R-CNN é um modelo de aprendizado de máquina que realiza segmentação de imagem ao detectar objetos e instâncias em uma imagem, utilizando uma abordagem baseada em regiões e redes neurais convolucionais. Em contraste, o método SSAP realiza a segmentação de instâncias em uma única etapa, focando na segmentação em nível de pixel, o que o torna diferente na abordagem e na execução. Portanto, a descrição das funcionalidades de ambos os métodos está apropriada.
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