Questão FC94767
Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. Suponha que a palavra amor ocorra 1.000 vezes no último livro escrito por certo autor, que escreveu, no total, 10 l
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Suponha que a palavra amor ocorra 1.000 vezes no último livro escrito por certo autor, que escreveu, no total, 10 livros. Nesse caso, se a palavra amor for encontrada em todos os livros desse autor, então o valor do TF-IDF (term frequencyinverse document frequency) referente à palavra amor no último livro escrito será igual a 1/1.000.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: O valor do TF-IDF não é simplesmente calculado como a frequência da palavra no documento (TF) dividido pelo total de ocorrências da palavra em todo o documento. O TF-IDF combina a frequência da palavra em um único documento (TF) com a inversa da frequência da palavra em todos os documentos (IDF). Para calcular o IDF, é necessário saber quantos documentos contêm a palavra "amor" e a quantidade total de documentos. Portanto, o valor do TF-IDF para a palavra "amor" no último livro não pode ser igual a 1/1.000, pois esse cálculo ignora o componente do IDF e a relação entre os documentos. Assim, a afirmação está errada.
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