Questão FC94772
No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento e aprendizado profundo, julgue o item a seguir. O modelo de regressão linear é suscetível à multicolinearidade, a
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2021
O modelo de regressão linear é suscetível à multicolinearidade, a qual diz respeito ao fato de o erro da predição permanecer estável, dentro de um intervalo de confiança aceitável, à medida que os valores de entrada mudam.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque confunde multicolinearidade com a estabilidade do erro de predição. A multicolinearidade se refere à presença de correlações altas entre variáveis independentes em um modelo de regressão, o que pode dificultar a estimativa dos coeficientes e a interpretação do modelo. Já a estabilidade do erro de predição, que deve estar dentro de um intervalo de confiança aceitável, não é diretamente influenciada pela multicolinearidade, mas sim pela qualidade do modelo e pela adequação dos dados. Portanto, a descrição da multicolinearidade está incorreta.
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