Questão FC94773
Acerca de conceitos de modelagem preditiva e algoritmos de classificação, julgue o item a seguir. O método k-NN (k-nearest neighbors) é um dos classificadores não paramétricos base
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2021
O método k-NN (k-nearest neighbors) é um dos classificadores não paramétricos baseados em distância.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: O método k-NN (k-nearest neighbors) é considerado um classificador não paramétrico porque não assume uma distribuição específica dos dados e não requer um modelo fixo para fazer previsões. Em vez disso, ele classifica novos dados com base na proximidade em relação aos dados existentes, utilizando uma medida de distância, como a distância euclidiana. Assim, a classificação é feita com base nos 'k' vizinhos mais próximos, reforçando a ideia de que o método é puramente baseado nas distâncias entre os pontos no espaço de características, sem a imposição de parâmetros pré-definidos. Portanto, a afirmação está correta.
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