Questão FC94779
Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. No algoritmo K-means, a similar
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
No algoritmo K-means, a similaridade intragrupo é avaliada considerando-se o valor médio dos objetos em um grupo, que pode ser visto como o seu centro de gravidade ou o centroide.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: O algoritmo K-means é um método de agrupamento que busca dividir um conjunto de dados em K grupos, onde K é um número predefinido de clusters. A similaridade intragrupo é avaliada através do cálculo da distância dos pontos ao centroide, que é a média dos objetos em cada grupo. Esse centroide representa o "centro de gravidade" do grupo e é utilizado para atualizar a posição dos clusters durante o processo de iteração, minimizando a soma das distâncias dos pontos ao centroide. Portanto, a afirmação está correta, pois realmente utiliza o valor médio para determinar a similaridade e a localização do centro dos grupos.
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