Questão FC94780
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Naive bayes é um algoritmo de machine learning supervisionado que realiza classificação com base no princípio da independ
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Naive bayes é um algoritmo de machine learning supervisionado que realiza classificação com base no princípio da independência condicional de classe a partir do teorema de Bayes, em que o algoritmo avalia o quanto ele contribuiu para classificar a instância como boa ou ruim, construindo uma tabela de probabilidades.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está correta, pois o Naive Bayes é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que utiliza o teorema de Bayes para classificar instâncias. Ele se baseia na independência condicional entre as características, ou seja, assume que a presença de uma característica não influencia a presença de outra, dado a classe. O algoritmo calcula as probabilidades de cada classe com base nas características dos dados e utiliza essas probabilidades para classificar novas instâncias, formando assim uma tabela de probabilidades que ajuda na tomada de decisão sobre a classificação.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em