Questão FC94791
As métricas de avaliação de desempenho de um modelo de aprendizado de máquina, que é um componente integrante de qualquer projeto de ciência de dados, destinam-se a estimar a preci
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Acerca das características específicas dessas métricas, julgue o próximo item.
A matriz de confusão a seguir apresenta três rótulos de classe; os elementos diagonais representam o número de pontos para os quais o rótulo previsto é igual ao rotulo verdadeiro, enquanto qualquer coisa fora da diagonal teve um rótulo atribuído erroneamente pelo classificador. Quanto menores forem os valores diagonais da matriz de confusão, melhor o modelo adotado.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque, na matriz de confusão, os valores diagonais representam os acertos do modelo, ou seja, o número de previsões corretas para cada classe. Portanto, quanto maiores forem os valores diagonais, melhor é o desempenho do modelo, pois indica que o classificador está acertando mais rótulos verdadeiros. Assim, a frase "quanto menores forem os valores diagonais, melhor o modelo adotado" é incorreta, pois sugere que menos acertos indicam um melhor desempenho, o que não é verdade.
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