Questão FC94793
Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado. Em se tratando de modelos de regressão linear, indica-se a utilização dos seguintes métodos não paramétricos para a
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Em se tratando de modelos de regressão linear, indica-se a utilização dos seguintes métodos não paramétricos para a estimação dos resultados: mínimos quadrados (MQ) e de support vector machines (SVM).
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque os métodos de mínimos quadrados (MQ) são considerados métodos paramétricos, já que assumem uma forma específica para a relação entre variáveis, normalmente linear. Por outro lado, as Support Vector Machines (SVM) podem ser utilizadas para tarefas de classificação e regressão, mas não são um método não paramétrico para a estimação de resultados em modelos de regressão linear. Métodos não paramétricos, como árvores de decisão ou k-vizinhos mais próximos, não fazem suposições sobre a forma da distribuição dos dados, enquanto MQ é claramente um método paramétrico.
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