Questão FC94796
Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. Devido ao fato de pressupor independência entre atributos, o algoritmo Naive Bayes é capaz de
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2021
Devido ao fato de pressupor independência entre atributos, o algoritmo Naive Bayes é capaz de realizar, com precisão, o treinamento de um modelo com uma quantidade reduzida de amostras.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: O algoritmo Naive Bayes é baseado na suposição de que os atributos (ou características) são independentes entre si, o que simplifica os cálculos probabilísticos. Essa suposição permite que o Naive Bayes funcione bem mesmo com um conjunto de dados pequeno, pois ele não precisa de muitas amostras para estimar as distribuições das características. Em cenários onde a quantidade de dados é limitada, essa independência ajuda a evitar o sobreajuste e permite que o modelo aprenda de forma eficaz, mantendo uma boa precisão nas previsões. Portanto, a afirmação está correta.
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