Questão FC94878
A respeito de aprendizagem de máquina, deep learning e processamento de linguagem natural, julgue o item seguinte. A validação cruzada é uma técnica utilizada para prover a general
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
A validação cruzada é uma técnica utilizada para prover a generalização de um modelo treinado, aprimorando seu desempenho e identificando problemas potenciais, como overfitting e underfitting.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A validação cruzada é uma técnica importante em aprendizado de máquina que consiste em dividir o conjunto de dados em partes, permitindo que o modelo seja treinado em uma parte e testado em outra. Isso ajuda a avaliar como o modelo se comporta em dados não vistos, o que é fundamental para a generalização. Além disso, a validação cruzada pode identificar problemas como overfitting, onde o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, e underfitting, onde o modelo não captura a complexidade dos dados. Portanto, a afirmação está correta ao afirmar que essa técnica aprimora o desempenho do modelo e identifica potenciais problemas.
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