Questão FC94879
A respeito de aprendizagem de máquina, deep learning e processamento de linguagem natural, julgue o item seguinte. Na validação cruzada K-fold em que k = 5, os dados são divididos
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Na validação cruzada K-fold em que k = 5, os dados são divididos em 5 partes, sendo um subconjunto de tamanho k − 1 para teste e o restante para validação, o que resulta em uma métrica de avaliação média para o modelo.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque, na validação cruzada K-fold com k = 5, os dados são divididos em 5 partes, mas a metodologia correta consiste em usar 4 partes para treinamento e 1 parte para teste em cada iteração. Isso significa que, em cada uma das 5 iterações, um dos 5 subconjuntos é reservado para teste enquanto os outros 4 são utilizados para treinamento. Ao final, a métrica de avaliação média é calculada a partir das 5 métricas obtidas em cada iteração, e não como descrito na afirmação, onde se confunde o papel dos subconjuntos. Portanto, a descrição do uso de um subconjunto de tamanho k − 1 para teste está incorreta.
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