Questão FC94884
Julgue o próximo item, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Julgue o próximo item, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina adotado, com o erro de predição.
Considerando que a variância é um erro de sensibilidade para pequenas flutuações no conjunto de treinamento, infere-se que um baixo nível de variância pode fazer que o algoritmo associado a um modelo de aprendizado de máquina perca as relações relevantes entre os atributos de entrada e a variável de saída, caracterizando o erro de overfitting, percebido na região à direita do ponto A.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque confunde os conceitos de variância e overfitting. O overfitting ocorre quando um modelo é excessivamente complexo, capturando ruídos e flutuações nos dados de treinamento, resultando em alta variância e baixo viés. Um baixo nível de variância, por outro lado, geralmente indica que o modelo é simples demais e pode estar sofrendo de underfitting, onde não consegue capturar as relações relevantes entre os atributos de entrada e a variável de saída. Portanto, a relação correta é que um modelo com alta variância é o que tende a sofrer de overfitting, e não o contrário.
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