Questão FC94885
Julgue o próximo item, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Julgue o próximo item, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina adotado, com o erro de predição.
Quando se verifica um alto erro no treinamento com valor próximo ao erro na validação, percebido na região à esquerda do ponto A, tem-se um clássico problema de underfitting, caracterizado pelo alto valor do bias.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está correta, pois o conceito de underfitting refere-se a um modelo que é muito simples para capturar a complexidade dos dados, resultando em um alto erro tanto no treinamento quanto na validação. Essa situação é caracterizada por um alto valor de bias, que indica que o modelo não está conseguindo se ajustar adequadamente aos dados, perdendo a capacidade de aprender padrões relevantes. Assim, quando o erro no treinamento é próximo ao erro de validação em uma região de baixa complexidade (à esquerda do ponto A), isso evidencia o problema de underfitting.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em