Questão FC94887
Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se seguem. O modelo de mistura gaussiana (GMM) é um método que descreve um agrupamento de amostras para determinado e
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
O modelo de mistura gaussiana (GMM) é um método que descreve um agrupamento de amostras para determinado espaço de características, em que o GMM é uma mistura de k distribuições gaussianas associadas à mudança de estado dos pixels.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: O modelo de mistura gaussiana (GMM) é, de fato, um método de aprendizado não supervisionado que utiliza uma combinação de várias distribuições gaussianas para modelar a distribuição de dados em um espaço de características. Cada gaussiana na mistura representa um cluster ou grupo de dados, permitindo identificar padrões e agrupamentos naturais nos dados. Além disso, ele é amplamente utilizado em aplicações como segmentação de imagens, onde cada distribuição pode representar diferentes estados ou características dos pixels, o que justifica a afirmação como correta.
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