Questão FC94890
Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. Em razão de seu bom desempenho, o algoritmo SVM (support vector machines) é invariante à escal
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2021
Em razão de seu bom desempenho, o algoritmo SVM (support vector machines) é invariante à escala dimensional dos conjuntos de dados, o que torna dispensável a padronização e o pré-processamento dos dados.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque o algoritmo SVM não é invariante à escala dimensional dos dados. A SVM é sensível à escala das características, pois busca maximizar a margem entre as classes, e se as variáveis não estiverem padronizadas, algumas podem dominar o processo de classificação, levando a um desempenho subótimo. Portanto, a padronização e o pré-processamento dos dados são etapas essenciais antes de aplicar a SVM para garantir que todas as características tenham a mesma importância.
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