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Questão FC94892

Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis

Inteligência Artificial (IA)

CEBRASPE (CESPE) · 2022

Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis de entender e interpretar. Elas têm processo de previsão completamente transparente e lidam facilmente com diversos atributos numéricos, assim como atributos categóricos, podendo até mesmo classificar dados sem atributos definidos.

De acordo com os aspectos construtivos de uma árvore de decisão, julgue o item a seguir.

Se o processo adotado para a construção de árvores de decisão for determinístico, uma forma de obtenção de árvores aleatórias, que compõem as florestas aleatórias, pode ser realizada por meio do bootstrap dos dados, em que cada árvore é treinada com base no resultado de bootstrap_sample (inputs).
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Comentário: A afirmação está correta, pois, de fato, o método bootstrap é uma técnica que permite a criação de múltiplas amostras aleatórias a partir de um conjunto de dados original, o que é fundamental para a construção de florestas aleatórias. Cada árvore é gerada utilizando uma dessas amostras bootstrap, trazendo variabilidade e robustez ao modelo, além de reduzir o risco de overfitting. Isso permite que as florestas aleatórias sejam eficazes em capturar padrões complexos nos dados, ao mesmo tempo em que mantém a interpretação relativamente simples das árvores de decisão individuais.

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