Questão FC94896
Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. PCA (principal co
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
PCA (principal component analysis) é uma técnica empregada para reduzir a dimensionalidade do conjunto de dados, reduzindo o número de valores usados para representar cada observação, mas sem reduzir o número de observações; ela pode ser usada, por exemplo, para reduzir o número de variáveis quantitativas usadas para caracterizar as imagens de cada paciente.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está correta, pois o PCA (Análise de Componentes Principais) é uma técnica amplamente utilizada em aprendizado de máquina para redução de dimensionalidade. Ela transforma um conjunto de variáveis possivelmente correlacionadas em um conjunto menor de variáveis não correlacionadas, chamadas de componentes principais. Isso permite que informações essenciais sejam mantidas enquanto o número de variáveis, que pode ser alto em dados de diagnóstico por imagem, seja reduzido. Assim, o PCA facilita a análise e a visualização dos dados sem afetar a quantidade de observações, ou seja, o número de imagens analisadas permanece o mesmo.
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