Questão FC94918
A respeito de redes neurais, julgue o item a seguir. Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam m
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2023
Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: O algoritmo de backpropagation é fundamental no treinamento de redes neurais, pois ele calcula o gradiente do erro em relação aos pesos da rede. Ao propagar o erro da camada de saída para as camadas anteriores, o backpropagation permite que cada camada ajuste seus pesos de maneira proporcional ao impacto que teve no erro final. Esse processo de atualização dos pesos visa minimizar o erro médio da rede, aumentando assim sua precisão nas previsões. Portanto, a afirmação está correta, pois descreve precisamente a função do algoritmo no contexto do aprendizado de máquinas.
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