Questão FC94921
Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA). As funções de ativação são elementos importantes nas redes neurais artificiais; essas funções introduzem componen
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
As funções de ativação são elementos importantes nas redes neurais artificiais; essas funções introduzem componente não linear nas redes neurais, fazendo que elas possam aprender mais do que relações lineares entre as variáveis dependentes e independentes, tornando-as capazes de modelar também relações não lineares.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está correta, pois as funções de ativação nas redes neurais artificiais são essenciais para introduzir não linearidades nos modelos. Sem essas funções, uma rede neural seria apenas capaz de aprender relações lineares entre as variáveis. Ao aplicar funções de ativação não lineares, como a sigmoid, tanh ou ReLU, a rede pode capturar padrões complexos e modelar relações não lineares, o que é fundamental para resolver problemas complexos em diversas áreas, como reconhecimento de imagem e processamento de linguagem natural.
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