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Questão FC94950

No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento e aprendizado profundo, julgue o item a seguir. Uma máquina de Boltzmann instanciada em um determinado contexto id

Inteligência Artificial (IA)

CEBRASPE (CESPE) · 2021

No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento e aprendizado profundo, julgue o item a seguir.

Uma máquina de Boltzmann instanciada em um determinado contexto identifica os seus objetos e as suas características e classificações bem como reforça os padrões aprendidos e monitora os padrões desconhecidos.
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Comentário: A afirmação está correta porque uma máquina de Boltzmann é um modelo de aprendizado não supervisionado que pode identificar características e padrões em dados. Ela utiliza uma rede neural estocástica que aprende a representação dos dados, permitindo a identificação de objetos e suas classificações. Além disso, ao reforçar os padrões aprendidos, a máquina de Boltzmann melhora sua capacidade de reconhecer dados similares no futuro, enquanto também monitora padrões desconhecidos, permitindo a exploração de novas informações que não foram previamente vistas. Isso a torna uma ferramenta eficaz para análise de dados complexos e identificação de padrões ocultos.

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