Questão FC94951
Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecani
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2021
Considerando essas informações, julgue o item a seguir, relativos ao tratamento de dados ausentes.
Geralmente, os dados ausentes do tipo MNAR são ignoráveis por não haver relação entre o processo gerador de dados ausentes e os parâmetros que são objeto de estudo estatístico.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque os dados ausentes do tipo MNAR (missing not at random) não são ignoráveis. Isso ocorre porque, nesse caso, a ausência dos dados está relacionada aos próprios valores que estão faltando, influenciando diretamente os parâmetros de interesse na análise estatística. Ignorar esses dados pode levar a conclusões enviesadas, pois a natureza da falta de dados está ligada a características relevantes do fenômeno estudado. Portanto, é fundamental considerar e tratar adequadamente esses dados ausentes para garantir a precisão das análises.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em