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Questão FC94953

Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecani

Inteligência Artificial (IA)

CEBRASPE (CESPE) · 2021

Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at random) e MNAR (missing not at random).

Considerando essas informações, julgue o item a seguir, relativos ao tratamento de dados ausentes.

Para o tratamento estatístico de valores ausentes do tipo MCAR, é suficiente preencher com zeros as lacunas existentes em um conjunto de dados.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

Comentário: O tratamento de dados ausentes do tipo MCAR (missing completely at random) não deve ser feito apenas preenchendo as lacunas com zeros, pois isso pode introduzir viés e distorções nos dados. Embora os dados ausentes MCAR sejam considerados aleatórios, o preenchimento inadequado pode afetar as análises estatísticas e a interpretação dos resultados. Métodos mais apropriados incluem a imputação de valores usando a média, mediana ou técnicas mais avançadas, que preservam a integridade das informações e minimizam a perda de informação. Portanto, a afirmação está errada.

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