Questão FC94954
Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2021
Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
O gradiente descendente em lote é um método probabilístico de otimização no qual, para cada iteração, encontram-se L × n observações geradas mediante amostragem (com reposição) da base de dados de treinamento (em que L representa o número de lotes, com L > 1).
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: O enunciado está errado porque o gradiente descendente em lote (batch gradient descent) não é um método probabilístico de otimização. Em vez de amostrar a base de dados com reposição, o método utiliza todo o conjunto de dados para calcular o gradiente da função objetivo em cada iteração. Assim, as atualizações dos parâmetros são feitas com base em todas as n observações disponíveis, e não em lotes amostrados aleatoriamente. Portanto, a descrição apresentada confunde os conceitos de otimização em lote e amostragem, tornando a afirmação incorreta.
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