Questão FC94957
Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2021
Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Em cada iteração na estimação do parâmetro β, o método do gradiente descendente requer N observações da base de treinamento, ao passo que o método do gradiente descendente estocástico utiliza uma observação selecionada aleatoriamente dessa base de treinamento.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: O item está correto porque descreve com precisão a diferença entre os métodos de otimização. O método do gradiente descendente utiliza todas as n observações da base de dados em cada iteração para calcular a direção do ajuste do parâmetro, enquanto o método do gradiente descendente estocástico seleciona aleatoriamente uma única observação em cada iteração. Essa abordagem estocástica permite que o modelo seja atualizado mais rapidamente e, muitas vezes, oferece vantagens em termos de convergência em situações onde os dados são muito grandes ou quando há ruído nas observações.
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