Questão FC95368
No que se refere a dados estruturados e não estruturados e a técnicas de integração e ingestão de dados, julgue o próximo item. Dados estruturados normalmente são armazenados em ar
Gestão da Informação em TI
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Dados estruturados normalmente são armazenados em arquivos dos tipos doc, wmv, mpw, mp3, wav, jpg; grandes volumes de dados estruturados são armazenados em data lakes, os quais podem ser acessados quando necessário.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário:
Dados Estruturados: São dados organizados em formatos rígidos, como tabelas, com esquemas definidos (ex.: linhas e colunas). Exemplos típicos incluem bases de dados relacionais (SQL) armazenadas em formatos como .csv, .xlsx ou diretamente em bancos de dados (ex.: MySQL, Oracle).
Formatos Citados:
Data Lakes: São repositórios centralizados que armazenam grandes volumes de dados brutos, geralmente em formatos variados (estruturados, semiestruturados e não estruturados), como JSON, CSV, ou arquivos de mídia. No entanto, dados estruturados em grandes volumes são mais comumente armazenados em data warehouses, que são otimizados para consultas analíticas.
- .doc (documento de texto, ex.: Microsoft Word): Geralmente contém dados não estruturados ou semiestruturados (ex.: texto livre).
- .wmv, .mp3, .wav (arquivos de mídia): São dados não estruturados (áudio/vídeo).
- .jpg (imagens): Também é um formato não estruturado.
- .mpw: Não é um formato amplamente reconhecido, possivelmente um erro ou referência a formatos como .mp4 (vídeo), que também é não estruturado.
Por que está Errada?:
- Primeira Parte: Dados estruturados não são normalmente armazenados em .doc, .wmv, .mpw, .mp3, .wav, .jpg, pois esses formatos são associados a dados não estruturados ou semiestruturados (documentos, áudio, vídeo, imagens). Dados estruturados são tipicamente armazenados em formatos como .csv, .tsv ou diretamente em bancos de dados relacionais.
- Segunda Parte: Embora data lakes possam armazenar dados estruturados, eles são mais associados a dados brutos e variados (incluindo não estruturados). Grandes volumes de dados estruturados são mais comumente armazenados em data warehouses, que são otimizados para dados estruturados e análises.
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