Questão FC95919
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item a seguir. A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha c
Linguagens de Programação
CEBRASPE (CESPE) · 2023
A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha com uma variável explicativa.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque a regressão linear multivariada, por definição, envolve mais de uma variável explicativa (ou independente) para prever uma variável dependente. O erro está na parte que diz "trabalha com uma variável explicativa", pois isso descreveria a regressão linear simples, não a multivariada. No contexto de bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib e SciPy, a regressão linear multivariada é comumente implementada (por exemplo, com SciPy ou em combinação com NumPy para cálculos matriciais), mas o conceito básico da estatística é o que determina o erro aqui.
Padrão do Cebraspe identificado:
O padrão mais evidente nesta questão é o "Conceitos Próximos e Confusos".
- Explicação: A banca mistura dois conceitos semelhantes — regressão linear simples (que usa uma variável explicativa) e regressão linear multivariada (que usa várias variáveis explicativas) — e atribui uma característica do primeiro ao segundo, induzindo o candidato ao erro. Quem não estiver atento à diferença entre "simples" e "multivariada" pode marcar como certo, achando que o termo "multivariada" está apenas enfeitando a frase, quando na verdade ele muda completamente o significado.
Além disso, há um toque do padrão "Contradição com Definições Oficiais", porque a definição padrão de regressão linear multivariada (amplamente aceita em estatística e implementada em bibliotecas como SciPy) é violada ao se afirmar que ela trabalha com apenas uma variável explicativa.
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