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Questões de concursos de TI - Banco de Dados

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FC91522 · TI - Banco de Dados

Julgue o item a seguir, a respeito de mineração de dados, de arquitetura dos dados e de modelagem de dados. Mineração de dados combina técnicas de descoberta de conhecimento com técnicas de implementação eficientes que permitem seu uso em b

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91523 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. A técnica da árvore de decisão utiliza, entre outras, a abordagem de predição, na qual grupos diferentes são identificados de acordo com características em c

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91524 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. É na fase de mineração do data mining que são definidos os metadados dos dados manipulados.

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FC91525 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. Em data mining, a técnica de associação é uma função que determina o coeficiente de afinidade entre certos eventos.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91526 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. A análise de conglomerados tem como objetivo agrupar os elementos de um conjunto de dados que tenham semelhanças entre si.

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FC91527 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. O processo de análise por inferência busca o conhecimento dos dados para obtenção de resultados consolidados.

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FC91528 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. Os dados utilizados como fonte para análise e data mining são considerados semiestruturados quando possuem uma estrutura não homogênea, como arquivos XML e J

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FC91529 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. Em data mining, um mesmo processo de análise de dados pode utilizar bancos de dados relacionais ou NoSQL, mas não simultaneamente.

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FC91530 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. No contexto de mineração de dados, o atributo da veracidade está associado ao grau de confiabilidade dos dados utilizados na solução.

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FC91531 · TI - Banco de Dados

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. É na etapa de modelagem do processo de análise que ocorrem a seleção dos dados, a definição e a construção do modelo.

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FC91532 · TI - Banco de Dados

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. O objetivo da classificação na fase de pré-processamento é o particionamento de um grupo de documentos em subgrupos, com características em comum.

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FC91533 · TI - Banco de Dados

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. O pré-processamento de dados deve ocorrer em bases de informações não estruturadas, com o objetivo de diminuir a quantidade de dados a serem processados.

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FC91534 · TI - Banco de Dados

Julgue o item a seguir que tratam de extração e representação de conhecimento. Em mineração de dados, interpretação e explanação consiste em filtrar o conjunto de dados por meio de mecanismo que varia de acordo com a técnica de mineração ut

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91535 · TI - Banco de Dados

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. Entre as técnicas de mineração de dados, a análise de sequência e caminho se caracteriza pelo processo de encontrar relacionamentos entre dois conjuntos de dados dife

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FC91536 · TI - Banco de Dados

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A análise preditiva de dados se diferencia da análise prescritiva de dados porque a primeira tem o objetivo de determinar as consequências das decisões tomadas, enqua

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FC91537 · TI - Banco de Dados

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A mineração de dados pode ser entendida como um subconjunto da análise de dados, pois é usada para descobrir padrões ocultos em conjuntos de dados brutos, enquanto o

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FC91538 · TI - Banco de Dados

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. Entre as tarefas de mineração de dados, as preditivas são aquelas que usam os valores dos atributos descritivos para encontrar padrões que descrevam os dados de manei

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FC91539 · TI - Banco de Dados

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A modelagem preditiva é a mais profunda para a estimativa de resultados desconhecidos e inclui técnicas de amostra como árvores de decisão, redes neurais, análise de

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FC91540 · TI - Banco de Dados

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A tarefa de agrupamento de dados consiste na análise de conjuntos de dados em que estão presentes apenas as descrições dos dados e pode até mesmo resolver problemas d

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91541 · TI - Banco de Dados

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente. Na mineração de dados, a tarefa de classificação consiste em descobrir uma função que mapeie um conjunto de registros de dados em um conjunt

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FC91542 · TI - Banco de Dados

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente. No modelo CRISP-DM, a fase de preparação dos dados é caracterizada por atividades como análise da qualidade dos dados, exploração dos dados,

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FC91543 · TI - Banco de Dados

No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. A mineração de dados é comumente classificada por sua capacidade de realizar determinadas tarefas, entre as quais está a estimação, que, embora similar à clas

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91544 · TI - Banco de Dados

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir. No CRISP-DM, os modelos de dados são definidos na etapa de preparação de dados, com a utilização de técnicas de machine learning.

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FC91545 · TI - Banco de Dados

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir. Nas técnicas de classificação e clusterização de dados, as classes, ou categorias, devem existir previamente à sua aplicação.

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