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Questões de concursos de TI - Banco de Dados para CEBRASPE (CESPE)

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC91526 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. A análise de conglomerados tem como objetivo agrupar os elementos de um conjunto de dados que tenham semelhanças entre si.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91527 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. O processo de análise por inferência busca o conhecimento dos dados para obtenção de resultados consolidados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91528 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. Os dados utilizados como fonte para análise e data mining são considerados semiestruturados quando possuem uma estrutura não homogênea, como arquivos XML e J

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91529 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. Em data mining, um mesmo processo de análise de dados pode utilizar bancos de dados relacionais ou NoSQL, mas não simultaneamente.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91530 · TI - Banco de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. No contexto de mineração de dados, o atributo da veracidade está associado ao grau de confiabilidade dos dados utilizados na solução.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91531 · TI - Banco de Dados

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. É na etapa de modelagem do processo de análise que ocorrem a seleção dos dados, a definição e a construção do modelo.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91532 · TI - Banco de Dados

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. O objetivo da classificação na fase de pré-processamento é o particionamento de um grupo de documentos em subgrupos, com características em comum.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91533 · TI - Banco de Dados

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. O pré-processamento de dados deve ocorrer em bases de informações não estruturadas, com o objetivo de diminuir a quantidade de dados a serem processados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91534 · TI - Banco de Dados

Julgue o item a seguir que tratam de extração e representação de conhecimento. Em mineração de dados, interpretação e explanação consiste em filtrar o conjunto de dados por meio de mecanismo que varia de acordo com a técnica de mineração ut

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91535 · TI - Banco de Dados

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. Entre as técnicas de mineração de dados, a análise de sequência e caminho se caracteriza pelo processo de encontrar relacionamentos entre dois conjuntos de dados dife

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91536 · TI - Banco de Dados

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A análise preditiva de dados se diferencia da análise prescritiva de dados porque a primeira tem o objetivo de determinar as consequências das decisões tomadas, enqua

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91537 · TI - Banco de Dados

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A mineração de dados pode ser entendida como um subconjunto da análise de dados, pois é usada para descobrir padrões ocultos em conjuntos de dados brutos, enquanto o

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91538 · TI - Banco de Dados

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. Entre as tarefas de mineração de dados, as preditivas são aquelas que usam os valores dos atributos descritivos para encontrar padrões que descrevam os dados de manei

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91539 · TI - Banco de Dados

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A modelagem preditiva é a mais profunda para a estimativa de resultados desconhecidos e inclui técnicas de amostra como árvores de decisão, redes neurais, análise de

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91540 · TI - Banco de Dados

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A tarefa de agrupamento de dados consiste na análise de conjuntos de dados em que estão presentes apenas as descrições dos dados e pode até mesmo resolver problemas d

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91541 · TI - Banco de Dados

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente. Na mineração de dados, a tarefa de classificação consiste em descobrir uma função que mapeie um conjunto de registros de dados em um conjunt

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91542 · TI - Banco de Dados

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente. No modelo CRISP-DM, a fase de preparação dos dados é caracterizada por atividades como análise da qualidade dos dados, exploração dos dados,

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91543 · TI - Banco de Dados

No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. A mineração de dados é comumente classificada por sua capacidade de realizar determinadas tarefas, entre as quais está a estimação, que, embora similar à clas

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91544 · TI - Banco de Dados

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir. No CRISP-DM, os modelos de dados são definidos na etapa de preparação de dados, com a utilização de técnicas de machine learning.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91545 · TI - Banco de Dados

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir. Nas técnicas de classificação e clusterização de dados, as classes, ou categorias, devem existir previamente à sua aplicação.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91546 · TI - Banco de Dados

Julgue o item subsecutivo, referentes a mineração de dados. Na modelagem da metodologia CRISP-DM, métodos como validação cruzada e métricas de desempenho são empregados para se avaliar o quão bem os modelos se saem em dados não vistos.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91547 · TI - Banco de Dados

Julgue o item subsecutivo, referentes a mineração de dados. A mineração de dados é o processo de descoberta de padrões e de outras informações valiosas de grandes conjuntos de dados.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91548 · TI - Banco de Dados

Em relação à ciência de dados, julgue os itens que se seguem. Data mining é o processo de descobrir padrões e informações valiosas em grandes conjuntos de dados, a partir da utilização de técnicas estatísticas, de aprendizado de máquina e d

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC91549 · TI - Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item. O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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