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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC95912 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina. Pandas e NumPy são bibliotecas que oferecem uma base sólida p

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC95913 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina. Bibliotecas como TensorFlow e PyTorch são exclusivas para alg

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC95914 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina. Spacy é uma biblioteca Python eficiente e rápida para process

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC95915 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca da importação de dados em Python, julgue o item a seguir. Python só permite a leitura e a escrita de arquivos .csv e .xsls por meio da biblioteca Pandas.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95916 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item a seguir. É possível criar um gráfico de linhas com a biblioteca Matplotlib.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95917 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item a seguir. A plotagem de gráficos em Python permite a criação de histogramas.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95918 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item a seguir. A biblioteca Pandas permite a manipulação de data frames em Python.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95919 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item a seguir. A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha com uma variável explicativa.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95920 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item a seguir. A biblioteca Scipy permite criar regressões lineares multivariadas.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95921 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir. A classe numpy.poly1d() permite a criação de arrays multidimensionais.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95922 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir. Se um conjunto de dados for armazenado em um array numpy, então, por meio dos seus métodos pré-definidos, será possível obter dados de resumo estatístico desse conjunto de d

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95923 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir. A biblioteca Pandas apresenta os dados em uma estrutura de DataFrame, composta por linhas e colunas.

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FC95924 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir. O método describe ( ) da biblioteca Pandas retorna as linhas superiores e inferiores do DataFrame.

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FC95925 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir. A biblioteca numpy permite realizar operações matemáticas entre arrays de diferentes dimensões usando o mecanismo de broadcast.

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FC95926 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à biblioteca Pandas, julgue o próximo item. import pandas as pd a = [10, 78, 23] myvar = pd.Series(a, index = [“x”, “y”, “z”]) print(myvar.describe()) Caso o código em Python precedente seja executado, então será apresentad

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95927 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A respeito da biblioteca Numpy, julgue os itens a seguir. O resultado da execução do código Python a seguir resultará em valores diferentes para as variáveis c e d. import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[4,3],[2,1]])

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95928 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

import numpy as np a = np.array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) print(a) print(a.shape) O resultado da execução do código Python apresentado anteriormente é o que se segue. [ [1 2] [3 4] [5 6] ['x','i4'] ['y','i4

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95929 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item a seguir. O módulo pyplot da biblioteca Matplotlib é um conjunto de funções de estilo de comando que permitem que gráficos sejam gerados.

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FC95930 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item a seguir. A função histogram() do Seaborn permite que se gere um histograma de um array unidimensional.

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FC95931 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item a seguir. from scipy import optimize x = [-2,-1.6, -1.2, -0.8, -0.4, 0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2.0] def f(x): return x*x-1 ra = optimize.root(f, 0.5) print(“ra %s

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95932 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de TensorFlow. Pipelines, em TensorFlow, são um conjunto de componentes padrão que podem ser utilizados como parte de um script de treinamento de machine learning.

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FC95933 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o que dispõem os conceitos de segurança da informação, julgue o item a seguir. O Pandas é uma das bibliotecas de Python que é utilizada para trabalhar com análise de dados e é utilizada em mineração de dados, por exemplo, por

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95934 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, a respeito de formatos e tecnologias XML, JSON e CSV. O arquivo no formato CSV suporta delimitação das colunas por vírgula (,), mas não por ponto e vírgula (;).

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC95935 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o próximo item, no que se refere à biblioteca Pandas. Os métodos head( ) e tail( ) são usados para visualizar, respectivamente, as primeiras e as últimas posições de um objeto Pandas.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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