FC441148 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Como melhor relação custo/benefício, em um DW é mais aconselhável
FCC · 2010
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Questões de concursos de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial
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FC441149 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Se uma empresa de grande porte, com alto volume de transações e informações, resolver iniciar um projeto usando o conceito de Data Mart (DM) em vez de Data Warehouse (DW), independentemente disso ser ou não a melhor opção, os fatores que a
FCC · 2009
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Os bancos de dados precisam atingir um equilíbrio entre a eficiência no processamento de transações e o suporte aos requisitos de consulta (solicitações ad hoc do usuário). Porém, um data warehouse (DW) é tipicamente otimizado para o acesso
FCC · 2009
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As principais distinções entre um data mart e um data warehouse são as de que um data mart é
FCC · 2009
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As estruturas de dados, remodeladas com o objetivo de prover análises dimensionais, são denominadas
FCC · 2009
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Os depósitos de dados voltados para o processo decisório gerencial e que podem ser definidos como espécies de mesmo tipo e estrutura são
FCC · 2008
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Considerando as estruturas de armazenamento de dados, são equivalentes os conceitos de
FCC · 2007
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Importante conceito associado aos Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor intervalo correspondendo a um dia, sem levar em conta suas subdivisões tais como horas, minutos e assim sucessivamente, é o de
FCC · 2007
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Um critério fundamental em um data warehouse é que
FCC · 2007
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O processamento analítico dos dados armazenados em Data Warehouse é possibilitado por ferramentas especiais do tipo
FCC · 2006
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Data Warehouse e Data Mart podem ser definidos como bancos de dados I. destinados a sistemas de apoio à decisão e cujos dados são armazenados em estruturas lógicas dimensionais. II. de mesmo tipo, cuja diferença está no escopo e nos limites
FCC · 2006
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“Um conjunto de dados baseado em assuntos, integrado, não volátil e variável em relação ao tempo, para apoio às decisões gerenciais” ou, ainda, “uma plataforma que contém todos os dados da organização, centralizados e organizados de forma q
FCC · 2005
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Os dados armazenados num data warehouse são estruturas lógicas
FCC · 2005
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Um data warehouse possibilita que seus dados armazenados sejam processados por ferramentas especiais
FCC · 2005
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O datawarehouse requer a definição e a implementação de procedimentos que efetuem a
FCC · 2004
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A coerência das definições entre dimensões, estabelecidas em momentos diferentes do projeto de data warehouse, é fundamental e representa a particularidade denominada
FCC · 2004
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Dentre os conceitos de operadores dimensionais, o cubo é normalmente utilizado como sinônimo de data
FCC · 2004
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Um banco de dados organizado em estruturas lógicas dimensionais cujas informações são voltadas para o processo decisório e para áreas específicas denomina-se
FCC · 2003
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Uma das formas de apresentação de um banco de dados multidimensional é através do modelo estrela. No centro de um modelo estrela encontra-se a tabela de
FCC · 2017
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Um dos modelos mais utilizados no projeto e implementação de um data warehouse é o modelo dimensional ou multidimensional. Em um modelo dimensional (composto por uma tabela fato e várias tabelas dimensão),
FCC · 2017
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Na abordagem Star Schema, usada para modelar data warehouses, os fatos são representados na tabela de fatos, que normalmente
FCC · 2016
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Considere a figura abaixo que ilustra um modelo multidimensional na forma de modelo relacional em esquema estrela. Há uma tabela central que armazena as transações que são analisadas e ao seu redor há as tabelas look up, denominadas dimensõ
FCC · 2016
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O modelo dimensional utilizado na modelagem de data warehouse tem como característica:
FCC · 2016
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Em um Star Schema de um Data Warehouse – DW, a tabela Dimensão possui característica
FCC · 2016
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