Questão FC441171
Em um Star Schema de um Data Warehouse – DW, a tabela Dimensão possui característica
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2016
Em um Star Schema de um Data Warehouse – DW, a tabela Dimensão possui característica
- descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si e qualquer uma delas se liga diretamente a tabela Fato. Os dados devem ser normalizados.
- quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser desnormalizados.
- quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões não são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados.
- quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados.
- descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas diretamente a tabela Fato. Outra característica marcante é que os dados são desnormalizados.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
No Star Schema do Data Warehouse a tabela Dimensão contém atributos de caráter descritivo, ou seja, qualifica entidades como cliente, produto e tempo.
A tabela Fato armazena medidas de caráter quantitativo (métricas), por exemplo quantidade vendida, valor e custo. Essas medidas são usadas nas análises e agregações.
As Dimensões ficam diretamente ligadas à tabela Fato por chaves estrangeiras, permitindo combinar descrições com métricas em consultas analíticas.
Dimensões geralmente são desnormalizadas, mantendo atributos em uma única tabela. Isso reduz a necessidade de várias junções e melhora a performance das consultas OLAP.
Exemplo: a tabela fato Venda traz valor e quantidade, enquanto as dimensões Produto, Cliente e Tempo trazem os atributos descritivos usados para filtragem e agrupamento.
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