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Questões de concursos de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial para FCC

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC441249 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No contexto OLAP: I. As visões materializadas agregadas a partir de uma tabela de fatos podem ser identificadas exclusivamente pelo nível de agregação para cada dimensão. II. Quando aplicada a configuração star schema as tabelas de fatos e

FCC · 2009

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FC441250 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

MOLAP é

FCC · 2009

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FC441251 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

NÃO é um subproblema tratado no âmbito de um plano geralmente aceito de otimização do OLAP a

FCC · 2009

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FC441252 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No contexto SQL do processamento analítico (OLAP), a solicitação de vários níveis de agregação em uma única consulta é uma motivação que rege as opções Grouping Sets, Rollup e Cube na cláusula

FCC · 2008

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FC441253 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O OLAP, em geral, permite que variáveis dimensionais e não dimensionais sejam trocadas, em uma operação (funcionalidade) conhecida por

FCC · 2008

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FC441254 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Uma das funcionalidades do OLAP, utilizada para realizar operações de projeção nas dimensões, compreende a extração de informações sumarizadas de um cubo de dados e extração de um "subcubo", a partir do valor de uma dimensão. Trata-se de

FCC · 2008

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FC441255 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

As consultas no star schema de um data warehouse podem ser feitas em maior ou menor nível de detalhe. Assim uma consulta mais detalhada das informações denomina-se

FCC · 2008

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FC441256 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A troca de linhas por colunas em uma tabela e a rotação dos cubos de dados para mostrar uma diferente orientação dos eixos são funcionalidades de ferramentas de data warehouse do tipo

FCC · 2008

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FC441257 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

No âmbito do OLAP, gráficos de produtos são generalizações da estrutura de ...... apresentada por HRU (Harinarayan, Rajaraman e Ullman), na qual as dimensões podem ter hierarquias associadas. Preenche corretamente a lacuna:

FCC · 2008

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FC441258 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Recursos do OLAP, essencialmente as extensões ROLLUP e CUBE, incluídos no padrão SQL, são opções específicas da cláusula

FCC · 2007

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FC441259 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Atenção: Para responder a questão, considere o texto abaixo. Objetivos e requisitos de modernização de processos e de TI em órgão jurídico da esfera governamental Um determinado órgão jurídico da área governamental decide implantar um siste

FCC · 2007

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FC441260 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Numa aplicação de business intelligence, buscar uma informação fora da estrutura dimensional é possível com a operação

FCC · 2007

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FC441261 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A forma clássica de OLAP que usa as estruturas de bancos de dados genericamente otimizadas para atributos e de forma que cada dimensão que vai ser agregada seja definida a priori denomina-se

FCC · 2007

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FC441262 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A tecnologia que permite analisar e visualizar dados corporativos consolidados de forma rápida, consistente e interativa, por meio de consultas dinâmicas e multidimensionais, é conhecida por

FCC · 2006

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FC441263 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Os dados em data warehouse utilizam ferramentas OLAP e são armazenados em uma estrutura denominada

FCC · 2004

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FC441264 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A busca de uma informação mais detalhada, dentro da estrutura dimensional de um data warehouse, é realizada pela operação

FCC · 2004

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FC441265 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O serviço OLAP da camada servidora, em que os dados granulares estarão no SGBDR e os dados agregados no servidor OLAP, será descrito, no plano de um projeto cliente/servidor, numa estrutura

FCC · 2003

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FC441266 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Sistemas do tipo I e do tipo II realizam tarefas diferentes, porém complementares. O tipo I é adequado para atividades como indexação de dados, alocação de custos, análises de séries temporais e análises “what-if”. Porém, a maioria dos sist

FCC · 2017

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FC441267 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o Data Mining, que se constitui em uma técnica

FCC · 2017

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FC441268 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Hipoteticamente, um Analista de Sistemas, trabalhando no Tribunal Superior do Trabalho − TST, se deparou com as seguintes questões: 1. Como o número de processos trabalhistas deste trimestre se compara com o número de processos de um ano at

FCC · 2017

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FC441269 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Um famoso site de vendas sempre envia ao cliente que acabou de comprar um item X, ou o está analisando, a seguinte frase: Pessoas que compraram o item X também compraram o Y. Para isso, o site deve estar aplicando a técnica de Data Mining d

FCC · 2016

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FC441270 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Considere a situação hipotética abaixo. A Prefeitura de Teresina acolhe moradores de rua em diversos centros de reintegração. Estas pessoas são submetidas a programas de reintegração social. Em função do perfil de cada pessoa, pode ser dete

FCC · 2016

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FC441271 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Em relação às ferramentas de Data Discovery e os fundamentos de Data Mining, é correto afirmar:

FCC · 2015

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FC441272 · TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Em um processo de Data Mining em um banco de dados, foram considerados dois atributos de clientes de uma organização: diploma (grau de instrução) e renda. Com base nestes atributos o Administrador de BD criou as regras: Para toda pessoa P,

FCC · 2015

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