Questão FC441272
Em um processo de Data Mining em um banco de dados, foram considerados dois atributos de clientes de uma organização: diploma (grau de instrução) e renda. Com base nestes atributos
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2015
Em um processo de Data Mining em um banco de dados, foram considerados dois atributos de clientes de uma organização: diploma (grau de instrução) e renda. Com base nestes atributos o Administrador de BD criou as regras:
Para toda pessoa P, P.diploma=doutor and P.renda > 275.000,00 P.crédito = excelente
Para toda pessoa P, P.diploma=bacharel or (P.renda > 75.000,00 and P.renda <120.000,00) P.crédito = bom
Considerando as técnicas de
Data Mining, é correto afirmar que as regras acima
- são exemplos de regras de associação baseadas em confiança, em que o antecedente é verdadeiro quando o consequente é verdadeiro, visando, por exemplo, oferecer gratuitamente cartões de crédito aos elegíveis.
- são exemplos de regras de classificação obtidas do processo de primeiro encontrar conjuntos de itens com suporte suficiente chamados conjuntos de itens confiáveis, visando, por exemplo, oferecer crédito aos elegíveis.
- buscam classificar os clientes objetivando, por exemplo, atender a uma solicitação de cartão de crédito, com base em seu nível de merecimento de crédito.
- buscam classificar os clientes com base na técnica de recall, que utiliza como medida a fração de tempo em que o classificador dá a classificação correta, visando, por exemplo, a concessão de empréstimo.
- são regras de associação que utilizam a técnica de especificidade, que contabiliza quantas vezes a previsão positiva está correta, visando, por exemplo, a concessão de empréstimo.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
Certo
Comentário do professor
As regras apresentadas são exemplos claros de regras de classificação em Data Mining. Cada regra associa uma combinação de atributos (por exemplo, grau de instrução e faixa de renda) a uma classe de saída (nível de crédito: excelente, bom).
Na prática, um modelo baseado em regras avalia condições lógicas do tipo "se (condição) então (classe)" para determinar a classificação de um cliente. Aqui, expressões como P.diploma = doutor and P.renda > 275.000,00 mapeiam diretamente para P.crédito = excelente.
Esse procedimento é típico de sistemas de apoio à decisão financeira: classificar solicitantes para aprovar produtos como cartão de crédito, atribuindo categorias de merecimento de acordo com os atributos observados.
Portanto, as regras têm objetivo de classificar clientes para suportar decisões operacionais e de risco.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em