Flashcard FC517234
Quais hiperparâmetros afetam a dimensão espacial do mapa de ativação em uma CNN e quantos mapas uma camada convolucional pode gerar?
Eletrônica
CEBRASPE (CESPE) · 2025
Quais hiperparâmetros afetam a dimensão espacial do mapa de ativação em uma CNN e quantos mapas uma camada convolucional pode gerar?
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Resposta
A dimensão espacial é determinada por hiperparâmetros como stride, dilation, kernel e padding, obedecendo à fórmula O = floor((I + 2P - D*(K - 1) - 1)/S) + 1, e cada camada convolucional pode produzir tantos mapas de ativação quantos forem os filtros.• Fórmula: O = floor((I + 2P - D*(K - 1) - 1)/S) + 1, onde I é o tamanho de entrada, K é o tamanho do kernel, P é o padding, D é a dilation e S é o stride.
• Camada convolucional: cada camada aplica múltiplos filtros e gera tantos mapas de ativação quanto filtros.
• Dilation: aumenta o campo receptivo sem aumentar o número de parâmetros.
• Stride: reduz a resolução espacial da saída.
Veja como foi cobrado:
https://flashcardsconcursos.com.br/portal/flashcard/513406
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