Flashcard FC517267
Gradient descent é método de primeira ou segunda ordem e o que ele utiliza para atualizar os parâmetros?
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CEBRASPE (CESPE) · 2025
Gradient descent é método de primeira ou segunda ordem e o que ele utiliza para atualizar os parâmetros?
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Resposta
Gradient descent é um método de ordem primeira que atualiza os parâmetros usando o gradiente da função custo em cada iteração.
• Gradient descent: método de primeira ordem que atualiza parâmetros usando o vetor gradiente da função custo em cada iteração.
• Segunda ordem: métodos de segunda ordem usam expansão quadrática e requerem o Hessiano para atualizar parâmetros.
• Jacobiano: o jacobiano dos resíduos é usado em Gauss‑Newton para mínimos quadrados, mas não é exigido no gradient descent.
• Solução fechada: em regressão linear existe solução explícita θ=(X^T X)^{-1}X^T y, tornando desnecessária a determinação numérica do jacobiano.
Veja como foi cobrado:
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