Questão FC373053
A Prefeitura Municipal implementou um sistema de Business lntelligence (BI) para melhorar a análise e a transparência dos dados financeiros e administrativos, com o objetivo de fac
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2025
A Prefeitura Municipal implementou um sistema de Business lntelligence (BI) para melhorar a análise e a transparência dos dados financeiros e administrativos, com o objetivo de facilitar o trabalho de auditoria. Essa implementação envolveu o uso da ferramenta
- Cube Analytics, porque ela elimina a necessidade de criar dashboards e relatórios extensos de auditoria, pois os dados são organizados automaticamente e integrados nas plataformas de BI de mercado e os painéis são exibidos seletivamente quando habilitados nas opções residentes.
- Pivot Processing, porque ela tem a vantagem de poder ser substituída por planilhas individuais quando usada no processo de BI downsizing. Nesse caso, o Data Warehouse utilizado deve conter a configuração de Individual lntegrated Business Application.
- Data Mart, porque ela serve para criar relatórios automáticos de auditoria diretamente das fontes de dados originais. sem a necessidade de integração. Sua carga é feita por ferramentas do tipo Automatic AI Extractor.
- Data Warehouse, porque ela organiza e integra dados de diversas fontes em uma base centralizada e estruturada, garantindo maior confiabilidade e acessibilidade para análises de auditoria.
- OLAP, porque ela armazena dados financeiros em backups na nuvem e serve para aplicação em análises dinâmicas quando integrada com ferramentas de auditoria, tipo Desktop Analytics Interface.
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Gabarito
D
Comentário do professor
Data Warehouse organiza e integra dados de múltiplas fontes em uma base centralizada e estruturada, tornando-os prontos para análise no ambiente de BI.
Possui características essenciais: orientado a assunto, integrado, não volátil e variável no tempo, o que permite manter históricos confiáveis para auditoria.
Por meio de processos de ETL (extração, transformação e carga) os dados são limpos, padronizados e modelados (ex.: esquemas estrela/floco), garantindo performance e consistência nas consultas.
Para auditoria, o Data Warehouse oferece histórico, linhagem de dados e controles de acesso/registro, facilitando rastreabilidade, verificação de integridade e geração de evidências.
Em resumo, centraliza e estrutura informações, elevando a confiabilidade, acessibilidade e governança dos dados para análises e fiscalizações.
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