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Questão FC373056

Nos sistemas transacionais, os dados sofrem diversas alterações como inclusão, alteração e exclusão. Antes de serem carregados no ambiente de um Data Warehouse, os dados são filtra

Bancos de Dados Dimensionais

FCC · 2019

Nos sistemas transacionais, os dados sofrem diversas alterações como inclusão, alteração e exclusão. Antes de serem carregados no ambiente de um Data Warehouse, os dados são filtrados e limpos, de forma a gerarem informação útil. Após esta etapa, esses dados

  1. ficam disponíveis para a mineração em tempo real, pois tais dados são constantemente atualizados a partir da chave de tempo que indica o dia em que foram extraídos dos sistemas transacionais.
  2. podem sofrer operações de consulta, mas, devido a sua não volatilidade, não podem ser alterados, não havendo necessidade de bloqueio por concorrência de usuários ao seu acesso.
  3. são reunidos a partir de diversas fontes de dados, o que facilita muito o trabalho do analista, embora este tenha que lidar com a grande redundância das informações.
  4. ficam ordenados pela data da extração do sistema transacional, sendo necessárias técnicas de data mining para fazer a sua recuperação orientada por assunto.
  5. são classificados somente pelo assunto principal de interesse da organização. Por exemplo, em uma organização de arrecadação de impostos, os dados são organizados pelo cadastro de contribuintes que possuem impostos a recolher.
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Gabarito

B

Comentário do professor

A alternativa afirma que, depois do carregamento, os dados em um Data Warehouse ficam disponíveis para consulta e são não voláteis. Isso significa que usuários e ferramentas de análise apenas leem os registros; atualizações operacionais não são feitas diretamente no armazém.

Os dados chegam por processos controlados de ETL (Extract, Transform, Load) e, uma vez carregados, são mantidos para análise histórica e tomada de decisão. Essa imutabilidade reduz conflitos típicos de ambientes transacionais.

Como o acesso é majoritariamente de leitura concorrente, não há a mesma necessidade de bloqueio por concorrência entre usuários, o que melhora desempenho e permite otimizações (índices, agregações, particionamento) voltadas a consultas analíticas.

Alterações só ocorrem através de cargas planejadas e controladas, preservando consistência e rastreabilidade dos dados.

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