Questão FC373060
Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético: Um Auditor da Receita Estadual pretende descobrir, após denúncia, elementos que possam caracterizar e fundamentar a
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2018
Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:
Um Auditor da Receita Estadual pretende descobrir, após denúncia, elementos que possam caracterizar e fundamentar a possível existência de fraudes, tipificadas como sonegação tributária, que vêm ocorrendo sistematicamente na arrecadação do ICMS.
A denúncia é que, frequentemente, caminhões das empresas Org1, Org2 e Org3 não são adequadamente fiscalizados nos postos de fronteiras. Inobservâncias de procedimentos podem ser avaliadas pelo curto período de permanência dos caminhões dessas empresas na operação de pesagem, em relação ao período médio registrado para demais caminhões.
Para caracterizar e fundamentar a existência de possíveis fraudes, o Auditor deverá coletar os registros diários dos postos por, pelo menos, 1 ano e elaborar demonstrativos para análises mensais, trimestrais e anuais.
Para permitir uma análise coerente, após a denúncia, a concepção de um modelo de dados multidimensional do tipo esquema estrela (star schema), em um Data Warehouse, deve registrar os elementos de dados: identificação do posto, empresa, data da pesagem e tempo de permanência.
Considerando os conceitos fatos e dimensões, os elementos de dados classificados como dimensões são, apenas,
- identificação do posto, data da pesagem e tempo de permanência.
- empresa, data da pesagem e tempo de permanência.
- identificação do posto e empresa.
- identificação do posto, empresa e data da pesagem.
- empresa e data da pesagem.
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Gabarito
D
Comentário do professor
No modelo estrela, as tabelas de dimensões descrevem e qualificam os eventos, enquanto a tabela de fato armazena as medições numéricas.
O elemento tempo de permanência é uma métrica (valor numérico usado para comparar e agregar), logo pertence à tabela fato. Já os demais elementos fornecem contexto para essa métrica.
Assim, identificação do posto, empresa e data da pesagem são atributos descritivos que permitem fatiar, agrupar e filtrar as medições ao longo de diferentes dimensões (local, entidade e tempo).
Na prática, essas três dimensões recebem chaves na tabela fato para possibilitar consultas analíticas (mensais, trimestrais, anuais) e construir relatórios que fundamentem a investigação.
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