Questão FC373063
Duas definições de estruturas de dados estão determinadas para um projeto de datamart de uma loja de varejo: uma delas (tabela A) contém a data da venda, a identificação do produto
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2020
Duas definições de estruturas de dados estão determinadas para um projeto de datamart de uma loja de varejo: uma delas (tabela A) contém a data da venda, a identificação do produto vendido, a quantidade vendida do produto no dia e o valor total das vendas do produto no dia; a outra (tabela B) contém a identificação do produto, nome do produto, marca, modelo, unidade de medida de peso, largura, altura e profundidade da embalagem.
Considerando os conceitos de modelagem multidimensional de data warehouse, as tabelas A e B são, respectivamente:
- Query e Réplica
- Fato e Dimensão
- Dimensão e Réplica
- Fato e ETL
- ETL e Query
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Gabarito
B
Comentário do professor
A combinação apresentada corresponde a Fato (tabela A) e Dimensão (tabela B).
A tabela A registra um evento de negócio com medidas numéricas — quantidade e valor — e uma granularidade claramente definida (venda por produto por dia). Essas características são típicas de uma tabela fato, cujo papel é armazenar medições que serão agregadas e analisadas.
A tabela B contém atributos como nome, marca, modelo e dimensões da embalagem: são atributos descritivos que dão contexto às medições. Esse é o papel de uma tabela dimensão, que permite filtrar, agrupar e rotular as medidas do fato.
Além disso, a relação entre elas é a esperada: a fato referencia a dimensão por chave (identificação do produto), possibilitando joins para análise multidimensional.
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