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Questão FC373069

Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Uma etapa é conhecida como ETL, que compreende as etapas de Extração, Transformação e Armazenagem de d

Bancos de Dados Dimensionais

FCC · 2020

Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Uma etapa é conhecida como ETL, que compreende as etapas de Extração, Transformação e Armazenagem de dados em Sistemas Específicos ou Armazéns de Dados. Essas etapas são constituídas de várias outras funções, processos e técnicas de data integration. Uma dessas funções chama-se Master Data Management − MDM e é responsável por

  1. misturar os dados para criar um panorama virtual.
  2. unir os dados para criar uma visão única deles, através de múltiplas fontes. Ela inclui tanto o ETL quanto capacidades de data integration, para misturar as informações e criar o “melhor registro”.
  3. monitorar e processar fluxos de dados e ajudar a tomar decisões mais rapidamente.
  4. fornecer tanto agendamento em lote quanto capacidades em tempo real.
  5. criar um ambiente de testes onde os dados possam ser integrados, limpos e padronizados (por exemplo: SP e São Paulo, Masculino e M, Senhora e Sra. etc) além de verificar e remover dados duplicados.
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Gabarito

B

Comentário do professor

O Master Data Management (MDM) centraliza e harmoniza informações-chave (clientes, produtos, fornecedores) para criar uma visão única dos dados proveniente de múltiplas fontes.

Esse processo combina técnicas de ETL e outras de data integration: extração, padronização, mapeamento e consolidação das entidades.

MDM aplica regras de matching, deduplicação e survivorship para resolver conflitos e escolher o “melhor registro” (ou registro de ouro), definindo qual atributo prevalece quando há divergência.

Além disso, envolve governança e data stewardship para manter qualidade, rastreabilidade e sincronização com sistemas consumidores, oferecendo uma base confiável para relatórios e Data Warehouses.

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